Public-sector location intelligence · DELIVERED
Combined 1,281 tourism facilities and 540,000 foreign-visitor records to evaluate three candidate districts and support tourism-zone prioritization in Songpa.관광시설 1,281개와 외국인 방문객 54만 명 데이터를 결합해 송파구 후보지 3개 권역을 평가하고 관광특구 확대 우선순위 수립을 지원했습니다.
SYSTEM ARCHITECTURE · 시스템 구조
Tourism-zone designation required evidence that connected visitor flows, facilities, accommodation, transport access and land-use suitability across competing districts.관광특구 지정에는 후보 권역별 방문객 유입, 관광·숙박시설, 교통접근성과 토지이용 적합성을 함께 비교할 근거가 필요했습니다.
Built a spatial database and evaluated Songridan-gil, Bangi Market and Pungnaptoseong using comparable location and accessibility indicators.공간 데이터베이스를 구축하고 송리단길·방이시장·풍납토성을 위치·접근성 지표로 정량 비교했습니다.
Kept candidate scoring traceable to source indicators so priorities could be explained to policy stakeholders.정책 관계자에게 우선순위의 근거를 설명할 수 있도록 후보지 점수를 원천 지표까지 추적 가능하게 구성했습니다.
Visitor, facility and land-use datasets used different spatial units and required a shared evaluation geography.방문객·시설·토지이용 데이터의 공간 단위가 달라 공통 평가 단위로 정합해야 했습니다.
Produced a quantitative priority assessment and strategy inputs for the Songpa tourism-zone designation project.송파구 관광특구 재지정 용역을 위한 후보지 우선순위와 추진전략 수립 근거를 제공했습니다.
Verified scope: 1,281 facilities, 540,000 foreign visitors and three candidate districts.확인된 범위: 관광시설 1,281개, 외국인 방문객 54만 명, 후보지 3개 권역.