GEOSPATIAL SOLUTIONS ARCHITECT · AI EDUCATOR

I design spatial systems that turn location data into decisions.

I connect spatial data engineering, geospatial analysis, GeoAI and decision interfaces—from production databases to working products.

공간 데이터 엔지니어링, 공간분석, GeoAI와 의사결정 인터페이스를 연결해 운영 가능한 시스템과 제품을 만듭니다.

  • Spatial data engineering Production pipelines at 50M-record scale5천만 건 규모의 데이터 파이프라인
  • GeoAI & spatial analysis Research-grounded, 3 peer-reviewed papers연구 기반 · 논문 3편
  • AI enablement AI tools turned into team workflows, 500+ trainedAI 도구를 업무 흐름으로 · 500명+ 교육

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Kim Yeonjun
Kim Yeonjun · 김연준Location · Data · AI · Product

HOW I WORK WITH SPACE 공간을 다루는 방식

  1. Frame the geographyDefine scale, unit and spatial context.분석 범위·단위·공간 맥락 정의
  2. Engineer the layersAlign geometry, CRS, attributes and time.지오메트리·좌표계·속성·시간 정합
  3. Deliver the decisionConnect analysis to APIs, maps and products.분석을 API·지도·제품으로 연결

FEATURED SPATIAL SYSTEMS · 05

Geography engineered for decisions.

공간의 맥락을 데이터 구조와 실제 의사결정으로 연결합니다.

50Mparcel and address records필지·주소 공간 레코드
200Mshared-mobility usage records공유 모빌리티 이용 기록
7industrial-data API endpoints공정 데이터 API 엔드포인트
25defense digital-twin layers국방 디지털트윈 공간 레이어
1,281tourism facilities analyzed관광시설 분석
01Production data platformPRODUCTION

50M-record geocoding operations

Operated a PostGIS-based address pipeline at 50 million-record scale, turning heterogeneous public data into service-ready location data.5천만 건 규모 PostGIS 주소 데이터 파이프라인을 운영하며 서로 다른 공공 원천 데이터를 서비스 가능한 위치 데이터로 전환했습니다.

Role
Data engineering · spatial database operations · quality workflow
Scope
MangoSystem · 2022–2024
Case study ↗
Public address sourcesNormalization & QAPostGIS matchingService-ready dataApplication delivery
02Mobility intelligenceDELIVERED

100GB mobility demand analysis

Analyzed 100GB of shared-mobility logs and translated movement patterns into five operational KPIs and three Tableau dashboards.2억 건 규모 이용 기록을 포함한 100GB 공유 모빌리티 로그를 분석해 운영 KPI 5개와 Tableau 대시보드 3종으로 전환했습니다.

Role
Mobility analytics · KPI design · dashboard delivery
Scope
GCOO / GBike contract · 2024–2025
Case study ↗
100GB trip logsCleaning & aggregationSpatial demand metrics5 operational KPIs3 dashboards
03Enterprise geospatial deliveryDELIVERED

Defense digital-twin spatial layers

Built spatial layers for a defense digital-twin environment, translating source GIS data into consistent assets for downstream visualization and analysis.국방 디지털트윈 환경에서 분석과 시각화에 사용할 수 있도록 위성영상·지형 데이터를 정합화하고 25개 공간 레이어를 구축했습니다.

Role
Spatial data engineering · layer production · delivery QA
Scope
MangoSystem · 2022–2024
Case study ↗
Source GIS dataSchema & CRS alignmentSpatial-layer QALayer packageClient environment
04Industrial AI data platformDELIVERED

Helium-process AI control system

Integrated heat-treatment process data, helium leak-test results and AI prediction storage into an operator-facing system, from source-data validation and database design to a seven-endpoint FastAPI backend and secure Railway-Tailscale deployment.열처리 공정 데이터, 헬륨 리크테스트 결과와 AI 예측결과 저장 체계를 작업자용 시스템으로 통합하고, 원천 데이터 검증부터 DB 설계, 7개 FastAPI 엔드포인트와 Railway·Tailscale 배포까지 구현했습니다.

Role
Data audit · DB schema · backend · dashboard · deployment
Scope
THE CORE × GreenTech · KEIT project · 2025–2026
Case study ↗
Process & leak-test DBsData audit & schemaFastAPI · 7 endpointsRailway · Tailscale proxyOperator dashboard
05Public-sector location intelligenceDELIVERED

Tourism-zone decision support

Combined 1,281 tourism facilities and 540,000 foreign-visitor records to evaluate three candidate districts and support tourism-zone prioritization in Songpa.관광시설 1,281개와 외국인 방문객 54만 명 데이터를 결합해 송파구 후보지 3개 권역을 평가하고 관광특구 확대 우선순위 수립을 지원했습니다.

Role
Spatial database · accessibility analysis · quantitative evaluation
Scope
THE CORE · 2025
Case study ↗
Tourism datasetsSpatial databaseAccess & suitabilityDistrict scoringPolicy strategy

ENTERPRISE AI ADOPTION · TEAMSPARTA

AI fluency built through applied work.

실무 문제를 직접 풀면서 만드는 AI 활용 역량

Training is part of my solution practice: translating rapidly changing AI tools into repeatable workflows for teams.빠르게 변화하는 AI 도구를 조직이 반복 사용할 수 있는 업무 흐름으로 전환하는 것도 솔루션 역량의 일부입니다.

300+ enterprise learners

TeamSparta · 팀스파르타

Enterprise AI Adoption Instructor & Consultant기업 AI 실무적용 교육·컨설팅 강사

Designed and delivered hands-on programs using MS Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini and AI PBL for practitioners and leaders at Samsung Electronics, LG affiliates, Lotte Department Store, ETRI, SeAH Holdings and Sunjin.삼성전자, LG 계열사, 롯데백화점, ETRI, 세아홀딩스, 선진의 실무자와 리더 300명 이상에게 MS Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini와 AI PBL 기반 교육을 설계·진행했습니다.

  • MS Copilot
  • Claude Cowork
  • AI PBL
  • Agent workflows
200+ learners · 50+ projects

TeamSparta · 팀스파르타

Data Analysis & AI Tutor데이터 분석·AI 전문 튜터

Taught Python, SQL, Tableau, GIS, statistics, machine learning and time-series modeling, with project design, code review and presentation mentoring across more than 50 learner projects.Python, SQL, Tableau, GIS, 통계, 머신러닝, 시계열 모델링을 교육하고 50건 이상의 프로젝트에서 설계·코드리뷰·발표 멘토링을 수행했습니다.

  • Python & SQL
  • GIS
  • ML / DL
  • Project mentoring
University & public-sector programs

Universities & public institutions

Geospatial Data Educator공간정보 전문교육 강사

Delivered applied geospatial-data programs for universities and public institutions including Seoul National University, Dongguk University, KARI, the Ministry of Foreign Affairs and LX Spatial Information Academy.서울대학교·동국대학교 등 대학과 외교부·한국항공우주연구원·LX공간정보아카데미 등 공공기관에서 공간 빅데이터 분석 교육을 진행했습니다.

  • QGIS
  • GeoPandas
  • PostGIS
  • Spatial analysis

ADDITIONAL TECHNICAL WORK

Products, prototypes and applied research.

실제 제품, 기술 프로토타입과 응용 연구를 소개합니다.

LIVE

팀 프로젝트 · 라이브 서비스

여로 — 제주 여행 플래너

A Jeju travel planner that verifies AI-generated itineraries against real transport options and live weather data.AI가 짜준 제주 일정을, 실제 이동수단·날씨 데이터로 검증해 보여주는 여행 플래너입니다.

  • Flutter
  • FastAPI
  • Mapbox
LIVE

개인 웹 제품 · 라이브

LocalCart — 인천 동네 장보기

A mobile location product that compares neighborhood shopping routes by basket cost, walking distance and number of stops.장바구니 재료와 이동 조건을 기준으로 동네 상점의 구매 경로를 비교하는 모바일 지도 웹앱입니다.

  • Next.js
  • FastAPI
  • Mapbox
LIVE

공모전 · 라이브 데모

고속도로 물류 취약성 · 유류충격 분석

A geospatial AI workflow that routes natural-language questions to six analysis tools for exploring logistics vulnerability and fuel-price shock scenarios.자연어 질문을 여섯 개 분석 도구로 연결해 물류 취약 구간과 유가 충격 시나리오를 탐색하는 분석 서비스입니다.

  • Python
  • Streamlit
  • Spatial Analysis

RESEARCH & PUBLICATIONS

Spatial science behind the systems.

시스템 설계를 뒷받침하는 공간과학 연구

Full research & awards archive →

한국경제지리학회지 29(2) · pp.264-281 · 실거래 171,678건 · ARIMA · SARIMA · Prophet · LSTM

A Comparative Study of Time-Series Forecasting Models on Land Price Changes in Municipal Districts Containing GTX-A Stations ↗GTX-A 정차역 소재 시군구의 토지시장 가격 변화에 관한 연구: 시계열 예측모형 비교를 중심으로

Quantified how GTX-A stations reshape local land prices across four forecasting models.GTX-A 정차역이 지역 지가에 미치는 영향을 4개 예측모형으로 정량화했습니다.

Collected roughly 171,678 real transaction records across 240 months (Jan 2005–Dec 2024) for municipal districts containing GTX-A stations and compared RMSE, MAE and MAPE across four time-series models (ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM), quantifying how transit-infrastructure investment shapes differentiated local property-market trajectories and which model best explains land-price dynamics near new stations.GTX-A 정차역 소재 시군구를 대상으로 2005.01–2024.12(240개월) 기간의 아파트 실거래 약 171,678건을 수집해 ARIMA·SARIMA·Prophet·LSTM 4개 시계열 예측모형의 RMSE·MAE·MAPE를 비교분석했습니다. 교통 인프라 개통이 지역별 토지시장에 미치는 영향과 모형별 설명력 차이를 정량적으로 규명해, 교통투자와 차별적 부동산 가격 변화 간의 관계를 데이터로 뒷받침했습니다.

국토연구 128 · K-means · Kaplan-Meier

How High-Speed Rail Openings Shape Station-Area Development ↗고속철도 개통이 역세권 발전에 미친 영향 분석

Classified SRT station areas into four development types and measured how long each lasts.SRT 역세권을 4개 발전 유형으로 분류하고 유형별 지속성을 분석했습니다.

Classified SRT station areas into four development patterns using population, business and land-use indicators, then evaluated differences in development persistence with Kaplan-Meier survival analysis.인구·사업체·토지이용 지표로 SRT 역세권을 4개 발전 유형으로 분류하고 Kaplan-Meier 생존분석으로 발전 지속성의 차이를 분석했습니다.

한국측량학회지 · Local Moran's I · MGWR

Identifying Workation-Potential Areas with Spatial Statistics ↗공간통계를 활용한 강원특별자치도 워케이션 가능지역 추출

Combined three spatial-statistics methods to map Gangwon's best workation locations.세 가지 공간통계 기법을 결합해 강원도 워케이션 최적 입지를 도출했습니다.

Combined entropy-weighted location indicators, Local Moran's I and MGWR to identify workation clusters and explain how the influence of key factors varies across Gangwon Province.엔트로피 가중치 기반 입지지표, Local Moran's I, MGWR을 결합해 강원특별자치도의 워케이션 잠재지역과 입지요인의 공간적 이질성을 분석했습니다.

SELECTED RECOGNITION

Applied geospatial work, recognized nationally.

전국 단위 공모전에서 확인된 공간·데이터 문제 해결 역량

Selected recognition across spatial analytics, urban policy, mobility, tourism and location-based prototypes.공간분석, 도시정책, 모빌리티, 관광과 위치기반 프로토타입 분야의 대표 수상입니다.

COMPAS Data Analysis CompetitionCOMPAS 데이터 분석 경진대회

Spatial regression analysis of population shifts around a new SRT station, visualized in 3D.신설 SRT역 인근 인구 변화를 공간회귀분석으로 분석해 3D로 시각화했습니다.

Grand Prize · LH × Seoul National University대상 · LH × 서울대학교

High-Precision Electronic Map Data Innovation Competition고정밀 전자지도 활용 데이터 혁신 경진대회

Pedestrian route-optimization prototype for apartment complexes using building-skeleton extraction.건물 스켈레톤 추출 기반 아파트 단지 보행 경로 최적화 서비스를 개발했습니다.

Korean Society of Surveying Award한국측량학회장상

Agri-Food Public Data Startup Competition농식품 공공데이터 창업 경진대회

Route-optimization prototype for livestock transport to support eco-friendly logistics.가축 운송차량 경로 최적화로 친환경 축산물류 서비스를 제안했습니다.

KAPE President's Award축산물품질평가원장상

LH Urban Data Analysis Project국토도시 데이터 분석 LH 과제

Identified fire-vulnerable areas in Yeongdeungpo-gu using spatial risk analysis.공간분석으로 영등포구 화재 취약지역을 도출했습니다.

Grand Prize · LH President's Award대상 · LH 사장상

Full award archive →전체 수상 기록 보기

GEOSPATIAL CAPABILITIES

From geometry to decision interface.

공간 데이터의 수집부터 분석·서비스까지 이어지는 기술 계층

Spatial data engineering · 공간 데이터 엔지니어링

Python · SQL · PostGIS · PostgreSQL · CRS & geometry QA

Spatial analytics & GeoAI · 공간분석·GeoAI

Spatial Analysis · Spatial Statistics · GeoAI · OSMnx

Machine learning & time-series · 머신러닝·시계열

Scikit-learn · Isolation Forest · LSTM / LSTM Autoencoder · ARIMA · SARIMA · Prophet · GWR · MGWR · K-means · Kaplan-Meier survival analysis

Web GIS & products · 공간 제품 구현

Next.js · FastAPI · Mapbox · Streamlit · Web GIS

Decision visualization · 의사결정 시각화

Tableau · Dashboards · Spatial storytelling

Language · 언어

English · OPIc IM2 · 2026.03.09

EXPERIENCE

From spatial data operations to GeoAI R&D.

공간 데이터 운영에서 GeoAI R&D까지

Esri Korea · 한국에스리

Content Team Lead · AGOL R&D Lab

Leading GeoAI & Spatial AI R&D alongside ArcGIS Online / Living Atlas Korea content.GeoAI·Spatial AI R&D를 기획하며 ArcGIS Online·Living Atlas Korea 콘텐츠를 이끕니다.

Designs geospatial usage scenarios for the domestic market and collaborates with global partners and internal teams on technology and content.국내 사용자 환경에 맞춘 공간정보 활용 시나리오를 설계하고, 기술·콘텐츠 영역에서 글로벌 파트너 및 내부 팀과 협업합니다.

TeamSparta · 팀스파르타

Data Science & Generative AI Tutor

Delivered enterprise AI adoption training and project-based data-science education.기업 AI 도입 교육과 프로젝트 기반 데이터사이언스 교육을 진행했습니다.

Programs and audiences for each track are detailed in the AI Education section.각 트랙의 세부 프로그램과 교육 대상은 AI Education 섹션에 정리했습니다.

THE CORE · 더코어

AI Engineer · Data Scientist · GIS Expert

Built a helium-process AI control system end to end, from database integration to deployment.헬륨공정 AI 자율제어 시스템을 데이터 연동부터 배포까지 전 과정 구축했습니다.

Integrated two private PostgreSQL databases through seven FastAPI endpoints and a Railway-Tailscale architecture. Also analyzed tourism facilities and visitor flows for Songpa's tourism-zone designation and evaluated tourism resources and accessibility in Jinan County.사설망 PostgreSQL DB 2개를 FastAPI 엔드포인트 7개와 Railway·Tailscale 구조로 연동했습니다. 또한 송파구 관광특구 지정을 위한 관광시설·방문 흐름 분석과 진안군 관광자원·접근성 분석을 수행했습니다.

GCOO / GBike · 지바이크

Marketing Data Analyst · GIS Expert

Turned shared-mobility logs into demand intelligence for operations and marketing.공유 모빌리티 로그를 운영·마케팅 의사결정을 위한 수요 인텔리전스로 전환했습니다.

Covered data quality, KPI definition and dashboard delivery.데이터 품질관리, KPI 설계와 대시보드 제공을 담당했습니다.

MangoSystem · 망고시스템

Data Engineer · GIS Expert

Operated production geocoding data behind public-health screening and defense digital-twin work.주민건강영향조사와 국방 디지털트윈 분석을 뒷받침하는 프로덕션 지오코딩 데이터를 운영했습니다.

Improved geocoding accuracy by roughly 2% through monthly updates and data-quality management.월별 갱신과 데이터 품질관리를 통해 지오코딩 정확도를 약 2% 향상시켰습니다.

EDUCATION

Grounded in spatial science.

공간과학을 기반으로 합니다

Dongguk University Graduate School · 동국대학교 일반대학원

Master's in Transportation Geography교통지리학 석사

Research in spatial data analysis, spatial statistics and Geo-AI. Two KCI papers and a thesis on differentiated land-market price change around GTX-A stations using LSTM.공간통계 기반 지역분석과 GeoAI를 연구했습니다. KCI 논문 2편과 LSTM 기반 GTX-A 정차역 영향권 토지시장 가격변화 연구(졸업논문).

Sejong University · 세종대학교

B.Eng. Geo-Information Engineering / B.A. History공간정보공학과 공학사 / 역사학과 문학사

Geo-Information Engineering (GIS) and Remote Sensing.공간정보공학(GIS)과 원격탐사를 전공했습니다.

CONTACT

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