Mobility intelligence · DELIVERED
Analyzed 100GB of shared-mobility logs and translated movement patterns into five operational KPIs and three Tableau dashboards.2억 건 규모 이용 기록을 포함한 100GB 공유 모빌리티 로그를 분석해 운영 KPI 5개와 Tableau 대시보드 3종으로 전환했습니다.
SYSTEM ARCHITECTURE · 시스템 구조
Raw trip logs describe events, not decisions. Operations teams need stable spatial and temporal indicators to compare demand areas and vehicle activity.원시 이동 로그는 사건을 기록할 뿐 운영 의사결정을 직접 설명하지 않습니다. 수요지역과 이용 패턴을 비교할 안정적인 시공간 지표가 필요했습니다.
Aggregated mobility logs by decision-relevant spatial and temporal units, defined five KPIs, and organized the outputs into three dashboards.2억 건 규모 이용 기록을 의사결정에 맞는 공간·시간 단위로 집계하고 KPI 5개와 Tableau 대시보드 3종으로 구성했습니다.
Separated reusable KPI definitions from dashboard views so the same measures could support multiple operational questions.동일 지표를 여러 운영 질문에 재사용하도록 KPI 정의와 대시보드 화면을 분리했습니다.
The 100GB dataset required a staged analysis workflow; direct exploratory processing in a visualization tool would not provide a reliable analytical base.100GB 로그는 시각화 도구에서 바로 탐색하기보다 전처리·집계·검증이 분리된 단계적 파이프라인이 필요했습니다.
Delivered five KPIs and three Tableau dashboards from 100GB of shared-mobility logs.핵심 수요지역과 이용 트렌드를 설명하는 KPI 5개와 의사결정 대시보드 3종을 제공했습니다.
Verified scope: 200 million usage records, 100GB source logs, five KPIs and three dashboards. Business outcome metrics were not published.확인된 범위: 이용 기록 2억 건, 로그 100GB, KPI 5개, Tableau 대시보드 3종.