Competition prototype · public data · AWARDED
Turned building polygons from Korea's national high-precision electronic map into centerline-based walking routes inside apartment complexes, delivered as a Streamlit prototype with Mapbox routing.국토지리정보원 고정밀 전자지도의 건물 폴리곤에서 보행 가능 공간의 중심선을 추출해 아파트 단지 내 보행 경로를 탐색하는 Streamlit 프로토타입을 구현했습니다.
SYSTEM ARCHITECTURE · 시스템 구조
Walking routes inside an apartment complex follow the open space between buildings rather than a road network, so a road-based router cannot describe them well.아파트 단지 안의 보행 동선은 도로망이 아니라 건물 사이의 열린 공간을 따라 형성되어, 도로 기반 경로 탐색으로는 설명하기 어렵습니다.
Input was the building polygon layer of the National Geographic Information Institute (NGII) high-precision electronic map. The walkable space between polygons had to be converted into something a router can use.입력은 국토지리정보원 고정밀 전자지도의 건물 폴리곤 레이어였습니다. 폴리곤 사이의 보행 가능 공간을 경로 탐색에 쓸 수 있는 형태로 바꿔야 했습니다.
Extracted the centerline (skeleton) of the space between buildings with a vector medial-axis transformation and used it as the pedestrian route network, with Mapbox handling route search and visualization in a Streamlit web app.벡터 중심축 변환(Medial Axis Transformation)으로 건물 사이 공간의 센터라인(스켈레톤)을 추출해 보행 경로 네트워크로 사용하고, 경로 탐색과 시각화는 Mapbox와 Streamlit 웹앱으로 구성했습니다.
Derived the walking network from the geometry of the space itself instead of waiting for a dedicated pedestrian dataset, and kept route search on a hosted API so the effort stayed on data conversion.별도의 보행 네트워크 데이터를 기다리지 않고 공간의 형상에서 보행 네트워크를 만들었으며, 경로 탐색은 호스팅 API에 맡겨 데이터 변환에 집중했습니다.
Scope boundary: this is a prototype on public high-precision map data. It is not a commercial HD map, not lane-level vehicle data, and route search runs through Mapbox rather than a self-built routing engine.범위 구분: 공공 고정밀 전자지도 데이터를 활용한 프로토타입입니다. 상용 HD Map이나 차선 단위 차량용 데이터가 아니며, 경로 탐색은 자체 엔진이 아니라 Mapbox를 통해 수행했습니다.
Delivered a working prototype and received the Korean Society of Surveying Award at the 2025 High-Precision Electronic Map Data Innovation Competition.동작하는 프로토타입을 구현해 2025 고정밀 전자지도 활용 데이터 혁신 경진대회에서 한국측량학회장상을 받았습니다.
Next improvement (proposal): add building entrances and obstacles as attributes and compare generated routes with observed walking traces.향후 개선 방향(제안): 건물 출입구와 장애물을 속성으로 반영하고 생성된 경로를 실제 보행 궤적과 비교해 검증합니다.
Verified scope: NGII high-precision electronic map building polygons, centerline extraction, Mapbox routing and a Streamlit app, with the award above. Quantitative accuracy and field validation were not measured.확인된 범위: 국토지리정보원 고정밀 전자지도 건물 폴리곤, 센터라인 추출, Mapbox 경로 탐색, Streamlit 앱과 위 수상. 정량 정확도와 현장 검증은 수행하지 않았습니다.