Context & problem배경과 문제
A nationwide health survey needed a reproducible way to screen locations where traffic exposure could warrant closer investigation.전국 단위 주민건강영향조사에서 교통 노출 가능성이 높은 지역을 재현 가능한 기준으로 선별해야 했습니다.
National spatial screening · DELIVERED
Traffic health-impact screening platform
Turned nationwide road-network and traffic-volume data into a three-indicator spatial model for prioritizing resident health-impact survey areas.전국 도로망과 교통량 데이터를 3개 교통환경 지표로 구조화해 주민건강영향조사 대상지역의 우선순위를 정하는 공간모델을 구축했습니다.
ROLE · 담당Data engineering · spatial model · policy map delivery
CONTEXT · 구분MangoSystem × Seokyeong University · 2023
TECHNOLOGY · 기술PostGIS · Python · QGIS
SYSTEM ARCHITECTURE · 시스템 구조
Road & traffic dataPostGIS pipeline3 exposure indicatorsPriority screeningPolicy maps
The diagram shows only the disclosed system boundary. · 공개 가능한 시스템 범위만 표시했습니다.Approach접근 방법
Collected and processed nationwide road and traffic data, managed it in PostGIS, and designed a screening model using three traffic-environment indicators.전국 도로망·교통량 데이터를 수집·전처리해 PostGIS로 관리하고 교통환경 지표 3개를 활용한 선별 모델을 설계했습니다.
Architecture decision기술 선택과 판단
Delivered both the analytical dataset and mapped outputs so the model could support review rather than operate as an opaque score.불투명한 점수만 제공하지 않고 검토 가능한 분석 데이터셋과 지도 결과를 함께 전달했습니다.
Implementation constraint구현 제약
Nationwide network and traffic sources required consistent geometry, attributes and spatial-query performance.전국 규모 네트워크·교통량 자료의 지오메트리와 속성을 정합하고 공간쿼리 성능을 확보해야 했습니다.
Result결과
Delivered the spatial screening model, analysis dataset and policy-ready maps for selecting survey target areas.조사 대상지역 선정을 위한 공간 선별 모델, 분석 데이터셋과 정책 활용 지도를 제공했습니다.
Verified evidence확인 가능한 근거
Verified scope: nationwide road and traffic data and a model based on three traffic-environment indicators.확인된 범위: 전국 도로망·교통량 데이터와 교통환경 지표 3개 기반 모델.